File Manager

X7ROOT File Manager

Current Path: /usr/lib64/llvm17/lib/clang/17/include

usr / lib64 / llvm17 / lib / clang / 17 / include /

ðŸ“ ..
ðŸ“„ __clang_cuda_builtin_vars.h(4.78 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_cmath.h(18.06 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_complex_builtins.h(9.36 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_device_functions.h(56.68 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_intrinsics.h(29.93 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_libdevice_declares.h(21.87 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_math.h(15.99 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_math_forward_declares.h(8.27 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_runtime_wrapper.h(17.61 KB)
ðŸ“„ __clang_cuda_texture_intrinsics.h(31.86 KB)
ðŸ“„ __clang_hip_cmath.h(26.34 KB)
ðŸ“„ __clang_hip_libdevice_declares.h(19.87 KB)
ðŸ“„ __clang_hip_math.h(31.96 KB)
ðŸ“„ __clang_hip_runtime_wrapper.h(4.65 KB)
ðŸ“„ __clang_hip_stdlib.h(1.19 KB)
ðŸ“„ __stddef_max_align_t.h(857 B)
ðŸ“„ __wmmintrin_aes.h(5.15 KB)
ðŸ“„ __wmmintrin_pclmul.h(1.99 KB)
ðŸ“„ adxintrin.h(7.37 KB)
ðŸ“„ altivec.h(697.32 KB)
ðŸ“„ ammintrin.h(7.54 KB)
ðŸ“„ amxcomplexintrin.h(6.81 KB)
ðŸ“„ amxfp16intrin.h(1.82 KB)
ðŸ“„ amxintrin.h(21.12 KB)
ðŸ“„ arm64intr.h(993 B)
ðŸ“„ arm_acle.h(25.66 KB)
ðŸ“„ arm_bf16.h(548 B)
ðŸ“„ arm_cde.h(32.67 KB)
ðŸ“„ arm_cmse.h(6.21 KB)
ðŸ“„ arm_fp16.h(16.92 KB)
ðŸ“„ arm_mve.h(1.48 MB)
ðŸ“„ arm_neon.h(2.45 MB)
ðŸ“„ arm_neon_sve_bridge.h(9.48 KB)
ðŸ“„ arm_sme_draft_spec_subject_to_change.h(60.2 KB)
ðŸ“„ arm_sve.h(1.51 MB)
ðŸ“„ armintr.h(843 B)
ðŸ“„ avx2intrin.h(186.96 KB)
ðŸ“„ avx512bf16intrin.h(10.51 KB)
ðŸ“„ avx512bitalgintrin.h(2.41 KB)
ðŸ“„ avx512bwintrin.h(75.33 KB)
ðŸ“„ avx512cdintrin.h(4.12 KB)
ðŸ“„ avx512dqintrin.h(58.75 KB)
ðŸ“„ avx512erintrin.h(11.83 KB)
ðŸ“„ avx512fintrin.h(382.64 KB)
ðŸ“„ avx512fp16intrin.h(156.63 KB)
ðŸ“„ avx512ifmaintrin.h(2.49 KB)
ðŸ“„ avx512ifmavlintrin.h(4.31 KB)
ðŸ“„ avx512pfintrin.h(4.53 KB)
ðŸ“„ avx512vbmi2intrin.h(13.17 KB)
ðŸ“„ avx512vbmiintrin.h(3.72 KB)
ðŸ“„ avx512vbmivlintrin.h(6.94 KB)
ðŸ“„ avx512vlbf16intrin.h(19.21 KB)
ðŸ“„ avx512vlbitalgintrin.h(4.23 KB)
ðŸ“„ avx512vlbwintrin.h(121.26 KB)
ðŸ“„ avx512vlcdintrin.h(7.66 KB)
ðŸ“„ avx512vldqintrin.h(46.41 KB)
ðŸ“„ avx512vlfp16intrin.h(85.51 KB)
ðŸ“„ avx512vlintrin.h(322.29 KB)
ðŸ“„ avx512vlvbmi2intrin.h(25.72 KB)
ðŸ“„ avx512vlvnniintrin.h(13.13 KB)
ðŸ“„ avx512vlvp2intersectintrin.h(4.44 KB)
ðŸ“„ avx512vnniintrin.h(4.21 KB)
ðŸ“„ avx512vp2intersectintrin.h(2.9 KB)
ðŸ“„ avx512vpopcntdqintrin.h(2 KB)
ðŸ“„ avx512vpopcntdqvlintrin.h(3.31 KB)
ðŸ“„ avxifmaintrin.h(5.75 KB)
ðŸ“„ avxintrin.h(195.41 KB)
ðŸ“„ avxneconvertintrin.h(14.09 KB)
ðŸ“„ avxvnniint16intrin.h(17.41 KB)
ðŸ“„ avxvnniint8intrin.h(18.67 KB)
ðŸ“„ avxvnniintrin.h(10.44 KB)
ðŸ“„ bmi2intrin.h(7.09 KB)
ðŸ“„ bmiintrin.h(14.12 KB)
ðŸ“„ builtins.h(741 B)
ðŸ“„ cet.h(1.49 KB)
ðŸ“„ cetintrin.h(3.27 KB)
ðŸ“„ cldemoteintrin.h(1.18 KB)
ðŸ“„ clflushoptintrin.h(1.17 KB)
ðŸ“„ clwbintrin.h(1.2 KB)
ðŸ“„ clzerointrin.h(1.19 KB)
ðŸ“„ cmpccxaddintrin.h(2.33 KB)
ðŸ“„ cpuid.h(11.01 KB)
ðŸ“„ crc32intrin.h(3.27 KB)
ðŸ“ cuda_wrappers
ðŸ“„ emmintrin.h(192.64 KB)
ðŸ“„ enqcmdintrin.h(2.12 KB)
ðŸ“„ f16cintrin.h(5.39 KB)
ðŸ“„ float.h(5.63 KB)
ðŸ“„ fma4intrin.h(6.82 KB)
ðŸ“„ fmaintrin.h(28.4 KB)
ðŸ“„ fxsrintrin.h(2.82 KB)
ðŸ“„ gfniintrin.h(7.57 KB)
ðŸ“„ hexagon_circ_brev_intrinsics.h(15.59 KB)
ðŸ“„ hexagon_protos.h(374.42 KB)
ðŸ“„ hexagon_types.h(130.33 KB)
ðŸ“„ hresetintrin.h(1.36 KB)
ðŸ“„ htmintrin.h(6.14 KB)
ðŸ“„ htmxlintrin.h(9.01 KB)
ðŸ“„ hvx_hexagon_protos.h(254.26 KB)
ðŸ“„ ia32intrin.h(12.72 KB)
ðŸ“„ immintrin.h(23.57 KB)
ðŸ“„ intrin.h(28.22 KB)
ðŸ“„ inttypes.h(2.26 KB)
ðŸ“„ invpcidintrin.h(764 B)
ðŸ“„ iso646.h(656 B)
ðŸ“„ keylockerintrin.h(17.98 KB)
ðŸ“„ larchintrin.h(7.8 KB)
ðŸ“„ limits.h(3.61 KB)
ðŸ“ llvm_libc_wrappers
ðŸ“„ lwpintrin.h(5 KB)
ðŸ“„ lzcntintrin.h(3.18 KB)
ðŸ“„ mm3dnow.h(4.5 KB)
ðŸ“„ mm_malloc.h(1.88 KB)
ðŸ“„ mmintrin.h(55.98 KB)
ðŸ“„ module.modulemap(3.33 KB)
ðŸ“„ movdirintrin.h(1.57 KB)
ðŸ“„ msa.h(25.01 KB)
ðŸ“„ mwaitxintrin.h(2.19 KB)
ðŸ“„ nmmintrin.h(709 B)
ðŸ“„ opencl-c-base.h(30.38 KB)
ðŸ“„ opencl-c.h(874.39 KB)
ðŸ“ openmp_wrappers
ðŸ“„ pconfigintrin.h(1.19 KB)
ðŸ“„ pkuintrin.h(934 B)
ðŸ“„ pmmintrin.h(10.5 KB)
ðŸ“„ popcntintrin.h(1.82 KB)
ðŸ“ ppc_wrappers
ðŸ“„ prfchiintrin.h(2.02 KB)
ðŸ“„ prfchwintrin.h(2.06 KB)
ðŸ“„ ptwriteintrin.h(1.05 KB)
ðŸ“„ raointintrin.h(6.59 KB)
ðŸ“„ rdpruintrin.h(1.59 KB)
ðŸ“„ rdseedintrin.h(2.85 KB)
ðŸ“„ riscv_ntlh.h(855 B)
ðŸ“„ rtmintrin.h(1.25 KB)
ðŸ“„ s390intrin.h(604 B)
ðŸ“„ serializeintrin.h(881 B)
ðŸ“„ sgxintrin.h(1.77 KB)
ðŸ“„ sha512intrin.h(5.95 KB)
ðŸ“„ shaintrin.h(7.37 KB)
ðŸ“„ sifive_vector.h(522 B)
ðŸ“„ sm3intrin.h(7.29 KB)
ðŸ“„ sm4intrin.h(8.2 KB)
ðŸ“„ smmintrin.h(99.32 KB)
ðŸ“„ stdalign.h(911 B)
ðŸ“„ stdarg.h(1.66 KB)
ðŸ“„ stdatomic.h(8.3 KB)
ðŸ“„ stdbool.h(1.04 KB)
ðŸ“„ stddef.h(4.16 KB)
ðŸ“„ stdint.h(32.49 KB)
ðŸ“„ stdnoreturn.h(1.17 KB)
ðŸ“„ tbmintrin.h(3.15 KB)
ðŸ“„ tgmath.h(29.68 KB)
ðŸ“„ tmmintrin.h(29.51 KB)
ðŸ“„ tsxldtrkintrin.h(1.97 KB)
ðŸ“„ uintrintrin.h(4.96 KB)
ðŸ“„ unwind.h(11.21 KB)
ðŸ“„ vadefs.h(1.39 KB)
ðŸ“„ vaesintrin.h(2.46 KB)
ðŸ“„ varargs.h(477 B)
ðŸ“„ vecintrin.h(360.82 KB)
ðŸ“„ velintrin.h(2.1 KB)
ðŸ“„ velintrin_approx.h(3.54 KB)
ðŸ“„ velintrin_gen.h(69.06 KB)
ðŸ“„ vpclmulqdqintrin.h(1.06 KB)
ðŸ“„ waitpkgintrin.h(1.33 KB)
ðŸ“„ wasm_simd128.h(76.25 KB)
ðŸ“„ wbnoinvdintrin.h(749 B)
ðŸ“„ wmmintrin.h(659 B)
ðŸ“„ x86gprintrin.h(2.32 KB)
ðŸ“„ x86intrin.h(1.81 KB)
ðŸ“„ xmmintrin.h(106.73 KB)
ðŸ“„ xopintrin.h(19.96 KB)
ðŸ“„ xsavecintrin.h(2.51 KB)
ðŸ“„ xsaveintrin.h(1.64 KB)
ðŸ“„ xsaveoptintrin.h(1 KB)
ðŸ“„ xsavesintrin.h(1.24 KB)
ðŸ“„ xtestintrin.h(873 B)

Editing: __clang_cuda_math.h

/*===---- __clang_cuda_math.h - Device-side CUDA math support --------------===
 *
 * Part of the LLVM Project, under the Apache License v2.0 with LLVM Exceptions.
 * See https://llvm.org/LICENSE.txt for license information.
 * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 WITH LLVM-exception
 *
 *===-----------------------------------------------------------------------===
 */
#ifndef __CLANG_CUDA_MATH_H__
#define __CLANG_CUDA_MATH_H__
#ifndef __CUDA__
#error "This file is for CUDA compilation only."
#endif

#ifndef __OPENMP_NVPTX__
#if CUDA_VERSION < 9000
#error This file is intended to be used with CUDA-9+ only.
#endif
#endif

// __DEVICE__ is a helper macro with common set of attributes for the wrappers
// we implement in this file. We need static in order to avoid emitting unused
// functions and __forceinline__ helps inlining these wrappers at -O1.
#pragma push_macro("__DEVICE__")
#ifdef __OPENMP_NVPTX__
#if defined(__cplusplus)
#define __DEVICE__ static constexpr __attribute__((always_inline, nothrow))
#else
#define __DEVICE__ static __attribute__((always_inline, nothrow))
#endif
#else
#define __DEVICE__ static __device__ __forceinline__
#endif

// Specialized version of __DEVICE__ for functions with void return type. Needed
// because the OpenMP overlay requires constexpr functions here but prior to
// c++14 void return functions could not be constexpr.
#pragma push_macro("__DEVICE_VOID__")
#if defined(__OPENMP_NVPTX__) && defined(__cplusplus) && __cplusplus < 201402L
#define __DEVICE_VOID__ static __attribute__((always_inline, nothrow))
#else
#define __DEVICE_VOID__ __DEVICE__
#endif

// libdevice provides fast low precision and slow full-recision implementations
// for some functions. Which one gets selected depends on
// __CLANG_CUDA_APPROX_TRANSCENDENTALS__ which gets defined by clang if
// -ffast-math or -fcuda-approx-transcendentals are in effect.
#pragma push_macro("__FAST_OR_SLOW")
#if defined(__CLANG_CUDA_APPROX_TRANSCENDENTALS__)
#define __FAST_OR_SLOW(fast, slow) fast
#else
#define __FAST_OR_SLOW(fast, slow) slow
#endif

__DEVICE__ int abs(int __a) { return __nv_abs(__a); }
__DEVICE__ double fabs(double __a) { return __nv_fabs(__a); }
__DEVICE__ double acos(double __a) { return __nv_acos(__a); }
__DEVICE__ float acosf(float __a) { return __nv_acosf(__a); }
__DEVICE__ double acosh(double __a) { return __nv_acosh(__a); }
__DEVICE__ float acoshf(float __a) { return __nv_acoshf(__a); }
__DEVICE__ double asin(double __a) { return __nv_asin(__a); }
__DEVICE__ float asinf(float __a) { return __nv_asinf(__a); }
__DEVICE__ double asinh(double __a) { return __nv_asinh(__a); }
__DEVICE__ float asinhf(float __a) { return __nv_asinhf(__a); }
__DEVICE__ double atan(double __a) { return __nv_atan(__a); }
__DEVICE__ double atan2(double __a, double __b) { return __nv_atan2(__a, __b); }
__DEVICE__ float atan2f(float __a, float __b) { return __nv_atan2f(__a, __b); }
__DEVICE__ float atanf(float __a) { return __nv_atanf(__a); }
__DEVICE__ double atanh(double __a) { return __nv_atanh(__a); }
__DEVICE__ float atanhf(float __a) { return __nv_atanhf(__a); }
__DEVICE__ double cbrt(double __a) { return __nv_cbrt(__a); }
__DEVICE__ float cbrtf(float __a) { return __nv_cbrtf(__a); }
__DEVICE__ double ceil(double __a) { return __nv_ceil(__a); }
__DEVICE__ float ceilf(float __a) { return __nv_ceilf(__a); }
__DEVICE__ double copysign(double __a, double __b) {
  return __nv_copysign(__a, __b);
}
__DEVICE__ float copysignf(float __a, float __b) {
  return __nv_copysignf(__a, __b);
}
__DEVICE__ double cos(double __a) { return __nv_cos(__a); }
__DEVICE__ float cosf(float __a) {
  return __FAST_OR_SLOW(__nv_fast_cosf, __nv_cosf)(__a);
}
__DEVICE__ double cosh(double __a) { return __nv_cosh(__a); }
__DEVICE__ float coshf(float __a) { return __nv_coshf(__a); }
__DEVICE__ double cospi(double __a) { return __nv_cospi(__a); }
__DEVICE__ float cospif(float __a) { return __nv_cospif(__a); }
__DEVICE__ double cyl_bessel_i0(double __a) { return __nv_cyl_bessel_i0(__a); }
__DEVICE__ float cyl_bessel_i0f(float __a) { return __nv_cyl_bessel_i0f(__a); }
__DEVICE__ double cyl_bessel_i1(double __a) { return __nv_cyl_bessel_i1(__a); }
__DEVICE__ float cyl_bessel_i1f(float __a) { return __nv_cyl_bessel_i1f(__a); }
__DEVICE__ double erf(double __a) { return __nv_erf(__a); }
__DEVICE__ double erfc(double __a) { return __nv_erfc(__a); }
__DEVICE__ float erfcf(float __a) { return __nv_erfcf(__a); }
__DEVICE__ double erfcinv(double __a) { return __nv_erfcinv(__a); }
__DEVICE__ float erfcinvf(float __a) { return __nv_erfcinvf(__a); }
__DEVICE__ double erfcx(double __a) { return __nv_erfcx(__a); }
__DEVICE__ float erfcxf(float __a) { return __nv_erfcxf(__a); }
__DEVICE__ float erff(float __a) { return __nv_erff(__a); }
__DEVICE__ double erfinv(double __a) { return __nv_erfinv(__a); }
__DEVICE__ float erfinvf(float __a) { return __nv_erfinvf(__a); }
__DEVICE__ double exp(double __a) { return __nv_exp(__a); }
__DEVICE__ double exp10(double __a) { return __nv_exp10(__a); }
__DEVICE__ float exp10f(float __a) { return __nv_exp10f(__a); }
__DEVICE__ double exp2(double __a) { return __nv_exp2(__a); }
__DEVICE__ float exp2f(float __a) { return __nv_exp2f(__a); }
__DEVICE__ float expf(float __a) { return __nv_expf(__a); }
__DEVICE__ double expm1(double __a) { return __nv_expm1(__a); }
__DEVICE__ float expm1f(float __a) { return __nv_expm1f(__a); }
__DEVICE__ float fabsf(float __a) { return __nv_fabsf(__a); }
__DEVICE__ double fdim(double __a, double __b) { return __nv_fdim(__a, __b); }
__DEVICE__ float fdimf(float __a, float __b) { return __nv_fdimf(__a, __b); }
__DEVICE__ double fdivide(double __a, double __b) { return __a / __b; }
__DEVICE__ float fdividef(float __a, float __b) {
#if __FAST_MATH__ && !__CUDA_PREC_DIV
  return __nv_fast_fdividef(__a, __b);
#else
  return __a / __b;
#endif
}
__DEVICE__ double floor(double __f) { return __nv_floor(__f); }
__DEVICE__ float floorf(float __f) { return __nv_floorf(__f); }
__DEVICE__ double fma(double __a, double __b, double __c) {
  return __nv_fma(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ float fmaf(float __a, float __b, float __c) {
  return __nv_fmaf(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ double fmax(double __a, double __b) { return __nv_fmax(__a, __b); }
__DEVICE__ float fmaxf(float __a, float __b) { return __nv_fmaxf(__a, __b); }
__DEVICE__ double fmin(double __a, double __b) { return __nv_fmin(__a, __b); }
__DEVICE__ float fminf(float __a, float __b) { return __nv_fminf(__a, __b); }
__DEVICE__ double fmod(double __a, double __b) { return __nv_fmod(__a, __b); }
__DEVICE__ float fmodf(float __a, float __b) { return __nv_fmodf(__a, __b); }
__DEVICE__ double frexp(double __a, int *__b) { return __nv_frexp(__a, __b); }
__DEVICE__ float frexpf(float __a, int *__b) { return __nv_frexpf(__a, __b); }
__DEVICE__ double hypot(double __a, double __b) { return __nv_hypot(__a, __b); }
__DEVICE__ float hypotf(float __a, float __b) { return __nv_hypotf(__a, __b); }
__DEVICE__ int ilogb(double __a) { return __nv_ilogb(__a); }
__DEVICE__ int ilogbf(float __a) { return __nv_ilogbf(__a); }
__DEVICE__ double j0(double __a) { return __nv_j0(__a); }
__DEVICE__ float j0f(float __a) { return __nv_j0f(__a); }
__DEVICE__ double j1(double __a) { return __nv_j1(__a); }
__DEVICE__ float j1f(float __a) { return __nv_j1f(__a); }
__DEVICE__ double jn(int __n, double __a) { return __nv_jn(__n, __a); }
__DEVICE__ float jnf(int __n, float __a) { return __nv_jnf(__n, __a); }
#if defined(__LP64__) || defined(_WIN64)
__DEVICE__ long labs(long __a) { return __nv_llabs(__a); };
#else
__DEVICE__ long labs(long __a) { return __nv_abs(__a); };
#endif
__DEVICE__ double ldexp(double __a, int __b) { return __nv_ldexp(__a, __b); }
__DEVICE__ float ldexpf(float __a, int __b) { return __nv_ldexpf(__a, __b); }
__DEVICE__ double lgamma(double __a) { return __nv_lgamma(__a); }
__DEVICE__ float lgammaf(float __a) { return __nv_lgammaf(__a); }
__DEVICE__ long long llabs(long long __a) { return __nv_llabs(__a); }
__DEVICE__ long long llmax(long long __a, long long __b) {
  return __nv_llmax(__a, __b);
}
__DEVICE__ long long llmin(long long __a, long long __b) {
  return __nv_llmin(__a, __b);
}
__DEVICE__ long long llrint(double __a) { return __nv_llrint(__a); }
__DEVICE__ long long llrintf(float __a) { return __nv_llrintf(__a); }
__DEVICE__ long long llround(double __a) { return __nv_llround(__a); }
__DEVICE__ long long llroundf(float __a) { return __nv_llroundf(__a); }
__DEVICE__ double round(double __a) { return __nv_round(__a); }
__DEVICE__ float roundf(float __a) { return __nv_roundf(__a); }
__DEVICE__ double log(double __a) { return __nv_log(__a); }
__DEVICE__ double log10(double __a) { return __nv_log10(__a); }
__DEVICE__ float log10f(float __a) { return __nv_log10f(__a); }
__DEVICE__ double log1p(double __a) { return __nv_log1p(__a); }
__DEVICE__ float log1pf(float __a) { return __nv_log1pf(__a); }
__DEVICE__ double log2(double __a) { return __nv_log2(__a); }
__DEVICE__ float log2f(float __a) {
  return __FAST_OR_SLOW(__nv_fast_log2f, __nv_log2f)(__a);
}
__DEVICE__ double logb(double __a) { return __nv_logb(__a); }
__DEVICE__ float logbf(float __a) { return __nv_logbf(__a); }
__DEVICE__ float logf(float __a) {
  return __FAST_OR_SLOW(__nv_fast_logf, __nv_logf)(__a);
}
#if defined(__LP64__) || defined(_WIN64)
__DEVICE__ long lrint(double __a) { return llrint(__a); }
__DEVICE__ long lrintf(float __a) { return __float2ll_rn(__a); }
__DEVICE__ long lround(double __a) { return llround(__a); }
__DEVICE__ long lroundf(float __a) { return llroundf(__a); }
#else
__DEVICE__ long lrint(double __a) { return (long)rint(__a); }
__DEVICE__ long lrintf(float __a) { return __float2int_rn(__a); }
__DEVICE__ long lround(double __a) { return round(__a); }
__DEVICE__ long lroundf(float __a) { return roundf(__a); }
#endif
__DEVICE__ int max(int __a, int __b) { return __nv_max(__a, __b); }
__DEVICE__ int min(int __a, int __b) { return __nv_min(__a, __b); }
__DEVICE__ double modf(double __a, double *__b) { return __nv_modf(__a, __b); }
__DEVICE__ float modff(float __a, float *__b) { return __nv_modff(__a, __b); }
__DEVICE__ double nearbyint(double __a) { return __builtin_nearbyint(__a); }
__DEVICE__ float nearbyintf(float __a) { return __builtin_nearbyintf(__a); }
__DEVICE__ double nextafter(double __a, double __b) {
  return __nv_nextafter(__a, __b);
}
__DEVICE__ float nextafterf(float __a, float __b) {
  return __nv_nextafterf(__a, __b);
}
__DEVICE__ double norm(int __dim, const double *__t) {
  return __nv_norm(__dim, __t);
}
__DEVICE__ double norm3d(double __a, double __b, double __c) {
  return __nv_norm3d(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ float norm3df(float __a, float __b, float __c) {
  return __nv_norm3df(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ double norm4d(double __a, double __b, double __c, double __d) {
  return __nv_norm4d(__a, __b, __c, __d);
}
__DEVICE__ float norm4df(float __a, float __b, float __c, float __d) {
  return __nv_norm4df(__a, __b, __c, __d);
}
__DEVICE__ double normcdf(double __a) { return __nv_normcdf(__a); }
__DEVICE__ float normcdff(float __a) { return __nv_normcdff(__a); }
__DEVICE__ double normcdfinv(double __a) { return __nv_normcdfinv(__a); }
__DEVICE__ float normcdfinvf(float __a) { return __nv_normcdfinvf(__a); }
__DEVICE__ float normf(int __dim, const float *__t) {
  return __nv_normf(__dim, __t);
}
__DEVICE__ double pow(double __a, double __b) { return __nv_pow(__a, __b); }
__DEVICE__ float powf(float __a, float __b) { return __nv_powf(__a, __b); }
__DEVICE__ double powi(double __a, int __b) { return __nv_powi(__a, __b); }
__DEVICE__ float powif(float __a, int __b) { return __nv_powif(__a, __b); }
__DEVICE__ double rcbrt(double __a) { return __nv_rcbrt(__a); }
__DEVICE__ float rcbrtf(float __a) { return __nv_rcbrtf(__a); }
__DEVICE__ double remainder(double __a, double __b) {
  return __nv_remainder(__a, __b);
}
__DEVICE__ float remainderf(float __a, float __b) {
  return __nv_remainderf(__a, __b);
}
__DEVICE__ double remquo(double __a, double __b, int *__c) {
  return __nv_remquo(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ float remquof(float __a, float __b, int *__c) {
  return __nv_remquof(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ double rhypot(double __a, double __b) {
  return __nv_rhypot(__a, __b);
}
__DEVICE__ float rhypotf(float __a, float __b) {
  return __nv_rhypotf(__a, __b);
}
// __nv_rint* in libdevice is buggy and produces incorrect results.
__DEVICE__ double rint(double __a) { return __builtin_rint(__a); }
__DEVICE__ float rintf(float __a) { return __builtin_rintf(__a); }
__DEVICE__ double rnorm(int __a, const double *__b) {
  return __nv_rnorm(__a, __b);
}
__DEVICE__ double rnorm3d(double __a, double __b, double __c) {
  return __nv_rnorm3d(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ float rnorm3df(float __a, float __b, float __c) {
  return __nv_rnorm3df(__a, __b, __c);
}
__DEVICE__ double rnorm4d(double __a, double __b, double __c, double __d) {
  return __nv_rnorm4d(__a, __b, __c, __d);
}
__DEVICE__ float rnorm4df(float __a, float __b, float __c, float __d) {
  return __nv_rnorm4df(__a, __b, __c, __d);
}
__DEVICE__ float rnormf(int __dim, const float *__t) {
  return __nv_rnormf(__dim, __t);
}
__DEVICE__ double rsqrt(double __a) { return __nv_rsqrt(__a); }
__DEVICE__ float rsqrtf(float __a) { return __nv_rsqrtf(__a); }
__DEVICE__ double scalbn(double __a, int __b) { return __nv_scalbn(__a, __b); }
__DEVICE__ float scalbnf(float __a, int __b) { return __nv_scalbnf(__a, __b); }
__DEVICE__ double scalbln(double __a, long __b) {
  if (__b > INT_MAX)
    return __a > 0 ? HUGE_VAL : -HUGE_VAL;
  if (__b < INT_MIN)
    return __a > 0 ? 0.0 : -0.0;
  return scalbn(__a, (int)__b);
}
__DEVICE__ float scalblnf(float __a, long __b) {
  if (__b > INT_MAX)
    return __a > 0 ? HUGE_VALF : -HUGE_VALF;
  if (__b < INT_MIN)
    return __a > 0 ? 0.f : -0.f;
  return scalbnf(__a, (int)__b);
}
__DEVICE__ double sin(double __a) { return __nv_sin(__a); }
__DEVICE_VOID__ void sincos(double __a, double *__s, double *__c) {
  return __nv_sincos(__a, __s, __c);
}
__DEVICE_VOID__ void sincosf(float __a, float *__s, float *__c) {
  return __FAST_OR_SLOW(__nv_fast_sincosf, __nv_sincosf)(__a, __s, __c);
}
__DEVICE_VOID__ void sincospi(double __a, double *__s, double *__c) {
  return __nv_sincospi(__a, __s, __c);
}
__DEVICE_VOID__ void sincospif(float __a, float *__s, float *__c) {
  return __nv_sincospif(__a, __s, __c);
}
__DEVICE__ float sinf(float __a) {
  return __FAST_OR_SLOW(__nv_fast_sinf, __nv_sinf)(__a);
}
__DEVICE__ double sinh(double __a) { return __nv_sinh(__a); }
__DEVICE__ float sinhf(float __a) { return __nv_sinhf(__a); }
__DEVICE__ double sinpi(double __a) { return __nv_sinpi(__a); }
__DEVICE__ float sinpif(float __a) { return __nv_sinpif(__a); }
__DEVICE__ double sqrt(double __a) { return __nv_sqrt(__a); }
__DEVICE__ float sqrtf(float __a) { return __nv_sqrtf(__a); }
__DEVICE__ double tan(double __a) { return __nv_tan(__a); }
__DEVICE__ float tanf(float __a) { return __nv_tanf(__a); }
__DEVICE__ double tanh(double __a) { return __nv_tanh(__a); }
__DEVICE__ float tanhf(float __a) { return __nv_tanhf(__a); }
__DEVICE__ double tgamma(double __a) { return __nv_tgamma(__a); }
__DEVICE__ float tgammaf(float __a) { return __nv_tgammaf(__a); }
__DEVICE__ double trunc(double __a) { return __nv_trunc(__a); }
__DEVICE__ float truncf(float __a) { return __nv_truncf(__a); }
__DEVICE__ unsigned long long ullmax(unsigned long long __a,
                                     unsigned long long __b) {
  return __nv_ullmax(__a, __b);
}
__DEVICE__ unsigned long long ullmin(unsigned long long __a,
                                     unsigned long long __b) {
  return __nv_ullmin(__a, __b);
}
__DEVICE__ unsigned int umax(unsigned int __a, unsigned int __b) {
  return __nv_umax(__a, __b);
}
__DEVICE__ unsigned int umin(unsigned int __a, unsigned int __b) {
  return __nv_umin(__a, __b);
}
__DEVICE__ double y0(double __a) { return __nv_y0(__a); }
__DEVICE__ float y0f(float __a) { return __nv_y0f(__a); }
__DEVICE__ double y1(double __a) { return __nv_y1(__a); }
__DEVICE__ float y1f(float __a) { return __nv_y1f(__a); }
__DEVICE__ double yn(int __a, double __b) { return __nv_yn(__a, __b); }
__DEVICE__ float ynf(int __a, float __b) { return __nv_ynf(__a, __b); }

#pragma pop_macro("__DEVICE__")
#pragma pop_macro("__DEVICE_VOID__")
#pragma pop_macro("__FAST_OR_SLOW")

#endif // __CLANG_CUDA_MATH_H__

X7ROOT File Manager

Editing: __clang_cuda_math.h

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